Objeciones reales
Ve qué dudas frenan conversión, expansión o adopción.
Ver cómo funciona[ INTAKE · SOLUCIONES ]
El agente resuelve las dudas de onboarding y postventa con el estado real de cada cuenta, y reduce las llamadas manuales de setup, plan e integración después de vender.

Convierte conversaciones en contexto compartido para que el equipo sepa qué ocurre, qué se repite y qué conviene mejorar.

Ve qué dudas frenan conversión, expansión o adopción.
Ver cómo funcionaEncuentra los momentos donde los clientes se bloquean y crea ayuda mejor.
Ver cómo funcionaConsulta conversaciones y temas por cuenta antes de responder.
Ver cómo funcionaPublica respuestas, conecta documentación y deja que la IA use conocimiento fiable antes de escalar al equipo.
Ver Help Center
Los clientes obtienen respuestas directas desde tus artículos.
El equipo responde con conocimiento actualizado y consistente.
Crea artículos claros con imágenes, bloques y secciones útiles.
Insights
Identifica volumen, temas repetidos y oportunidades para mejorar soporte, producto y comunicacion.

Base de conocimiento
Artículos, docs internas y respuestas se convierten en una fuente fiable para clientes, agentes e IA.

Respuestas IA
La IA responde desde tu documentación y deja al equipo solo las conversaciones que necesitan criterio humano.

INTEGRACIONES
Sincroniza conversaciones, datos de cliente y tareas con las herramientas que tu equipo ya utiliza.
La plataforma está pensada para trabajar con datos de clientes de forma controlada, con acceso seguro y decisiones humanas cuando importan.
Muestra donde se bloquean los usuarios, reduce dudas repetitivas y entrega contexto compartido a ventas, CS y soporte.
El agente es un agente de soporte con IA embebido en tu SaaS. Usa docs y estado real de cuenta para resolver tickets repetitivos antes de que carguen al equipo.
No. El agente de IA reduce preguntas repetidas y escala con contexto cuando hace falta una persona.
Sí. Las docs son la base, pero el agente también usa plan, ajustes, uso y datos de la cuenta cuando la respuesta depende del usuario.
Lo normal es empezar por los tickets repetitivos que más se repiten, conectar docs y exponer los datos de producto que el agente de IA necesita.