LTV — Valor del cliente

El LTV estima cuánto ingresa un cliente a lo largo de toda su relación con la empresa. En un SaaS se aproxima dividiendo el ingreso medio mensual por cliente entre la tasa de bajas mensual: cuanto menos se va la gente, más vale cada cliente.

¿Qué es valor del cliente?

El LTV estima cuánto ingresa un cliente a lo largo de toda su relación con la empresa. En un SaaS se aproxima dividiendo el ingreso medio mensual por cliente entre la tasa de bajas mensual: cuanto menos se va la gente, más vale cada cliente.

También: LTV · CLV · valor de vida del cliente

Ingreso no es beneficio

El LTV que se calcula con la facturación ignora lo que cuesta atender a ese cliente. En un producto con soporte intensivo la diferencia es grande, y dos clientes que facturan lo mismo pueden valer cosas muy distintas. Calcularlo sobre el margen da un número menor y más honesto.

Por qué importa

Qué cambia en un SaaS

Es la mitad de la ecuación que dice si el negocio funciona: cuánto vale un cliente frente a lo que cuesta conseguirlo. También conecta con soporte de forma directa, porque bajar el churn sube el LTV mucho más rápido que subir el precio.

Detalle geométrico de la fachada de un edificio

Valor del cliente en detalle

  • La aritmética, y su trampa

    Con una tasa de bajas del 2 % mensual, el LTV es cincuenta veces la cuota. Con el 5 %, veinte. Es muy sensible al churn, y por eso un LTV calculado en un momento de retención excepcional se convierte en una cifra que nadie vuelve a alcanzar.

  • Segmentarlo

    El LTV medio de una base con clientes muy distintos no describe a ninguno. Por segmento, sale que un tipo de cliente vale cinco veces más que otro, y eso decide a quién perseguir.

Preguntas sobre valor del cliente

¿Cómo se calcula el LTV en un SaaS?

De forma aproximada, ingreso medio mensual por cliente dividido entre la tasa de bajas mensual. Calculado sobre el margen en vez de sobre la facturación es más realista, sobre todo si el soporte pesa.

¿Sirve el LTV en una empresa joven?

Con cautela. Sin doce meses de historia, la tasa de bajas es demasiado inestable y el número resultante puede variar en un orden de magnitud de un mes a otro.

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