Prompt de sistema
El prompt de sistema son las instrucciones fijas que recibe un modelo antes de cada conversación: quién es, qué puede y qué no puede hacer, con qué tono responde y qué hacer cuando no sabe algo. No lo ve el usuario y se manda en todas las peticiones.
¿Qué es prompt de sistema?
El prompt de sistema son las instrucciones fijas que recibe un modelo antes de cada conversación: quién es, qué puede y qué no puede hacer, con qué tono responde y qué hacer cuando no sabe algo. No lo ve el usuario y se manda en todas las peticiones.
También: system prompt · instrucciones del sistema
Por qué importa
Qué cambia en un SaaS
Es lo más barato que se puede ajustar y lo que más cambia el comportamiento de un agente. Antes de plantearse entrenar un modelo o cambiar de proveedor, casi siempre queda margen aquí: la mayoría de las respuestas raras salen de instrucciones ambiguas, no del modelo.
Prompt de sistema en detalle
Lo que tiene que llevar
Qué es el producto, a quién atiende, qué información puede usar, qué no debe hacer nunca —inventarse cifras, prometer plazos— y qué hacer cuando falta un dato. Ese último punto es el que separa un agente prudente de uno peligroso.
Decir qué hacer, no solo qué no hacer
«No inventes precios» funciona peor que «si te preguntan un precio y no lo tienes en el contexto, di que lo confirmas y pasa la conversación a una persona». Una prohibición deja al modelo sin salida; una alternativa le da una.
Es código, aunque parezca texto
Cambia el comportamiento en producción, así que merece control de versiones, revisión y una forma de comprobar que un cambio no rompe lo que funcionaba. Editarlo a mano en un panel sin registro es como desplegar sin repositorio.
Cómo lo resuelve Intake
Preguntas sobre prompt de sistema
¿Cómo de largo debe ser un prompt de sistema?
Lo que haga falta para cubrir los casos que importan, y ni una línea más: ocupa ventana de contexto en cada petición y se paga siempre. Si crece sin parar, suele ser que se está parcheando caso a caso en vez de arreglar la instrucción de fondo.
¿El usuario puede ver el prompt de sistema?
No debería, pero conviene escribirlo asumiendo que sí. Los intentos de sonsacarlo son habituales, y un prompt que no diría nada embarazoso si saliera a la luz es un prompt mejor escrito.
Términos relacionados
Un término suelto se entiende a medias. Estos son los que aparecen en la misma conversación.
LLM — Modelo de lenguaje
Un modelo de lenguaje es un sistema entrenado con enormes cantidades de texto que, dado un fragmento, predice cómo continúa. De esa capacidad tan simple salen la redacción, el resumen, la traducción y la conversación: todas son formas de continuar un texto de manera plausible.
Ventana de contexto
La ventana de contexto es todo lo que un modelo de lenguaje puede tener delante a la vez para producir una respuesta: la instrucción del sistema, el histórico de la conversación, los fragmentos recuperados de la documentación y los datos consultados. Se mide en tokens y tiene un tope.
Guardarraíles
Los guardarraíles son las restricciones que impiden a un sistema de IA hacer o decir determinadas cosas: de qué fuentes puede sacar los datos, qué acciones puede ejecutar, qué temas no toca y qué requiere confirmación de una persona. Se aplican fuera del modelo, no confiando en que obedezca.
Evals — Evaluación
Una evaluación es un conjunto de casos de prueba con los que se comprueba, de forma repetible, si un sistema de IA responde como debe. Cada caso lleva una entrada y un criterio de acierto, y se vuelven a pasar todos cada vez que cambia algo: el prompt, el modelo o la documentación.
Alucinación
Una alucinación es una respuesta de un modelo de lenguaje que suena correcta y no lo es: un dato inventado, una función que no existe, una cifra plausible que nadie ha comprobado. No es un fallo del sistema, es consecuencia directa de cómo funciona un modelo, que produce la continuación más probable y no la verificada.
MCP — Model Context Protocol
El Model Context Protocol es un estándar abierto para conectar sistemas de IA con fuentes de datos y herramientas externas. Define una forma común de exponer qué se puede consultar y qué se puede ejecutar, de modo que la misma conexión sirva para distintos asistentes en vez de escribir una integración a medida por cada uno.
